We're proud to announce that @janeadams , Melanie Tory, @michelle_borkin & collaborators from The Jackson Laboratory have won an honorable mention for best paper at @EuroVis for "Gridded Visualization of Statistical Trees for High-Dimensional Multipartite Data in Systems Genetics"! #Genetics #DataVisualization #MachineLearning

Now this is a useful graphic!!!
#DataVisualization

#30DayChartChallenge Día 16: Negative Relationship FOUND!

¡Lo conseguimos! Tras ajustar por masa corporal, la relación entre Tasa Metabólica Específica (W/kg) y Longevidad Máxima (años) en ~530 especies animales (AnAge DB, outliers quitados) SÍ es negativa (Pearson ρ ≈ -0.42, p < 2.2e-16). #RelationshipsWeek #Animals

El gráfico log-log muestra la tendencia: mayor intensidad metabólica por kilo se asocia con vidas más cortas. ¡Apoya la idea del "ritmo de vida"! Colores por Clase Taxonómica.

Un recordatorio de la importancia de normalizar variables y limpiar datos para ver la señal correcta. ¡Ciencia en acción!

#rstats #ggplot2 #ggpubr | Data: AnAge | Theme: #theme_week3_animals
Código/Viz: https://t.ly/ouLN0

#30DayChartChallenge Día 15: Complicated Relationships!

Hoy, una matriz de scatter plots con ggpairs para explorar las relaciones entre medidas corporales (Long. Pico, Long. Aleta, Masa Corporal) en los pingüinos de Palmer. ¡Perfecto para el prompt "Complicated"! #RelationshipsWeek #Animals

La matriz lo enseña todo:
* Diagonal: Distribución de cada medida (densidad).
* Abajo: Scatter plots de cada par de medidas (coloreado por Especie).
* Arriba: ¡La correlación $ entre ellas!

Se ven las fuertes relaciones positivas (más grande = aleta más larga) y cómo las especies (Adelie, Chinstrap, Gentoo) forman clusters distintos en este espacio de rasgos. ¡Una forma densa de ver muchas relaciones a la vez!

#rstats #ggplot2 #GGally | Data: #palmerpenguins | Theme: #theme_week3_animals
Código/Viz: https://t.ly/GATJi

ICYMI: Looker 25.6 launches with new visualization template features and database connection enhancements https://ppc.land/looker-25-6-launches-with-new-visualization-template-features-and-database-connection-enhancements/ #Looker #DataAnalytics #DataVisualization #DatabaseConnections #ChartConfig

ICYMI: Looker 25.6 launches with new visualization template features and database connection enhancements: Google's data analytics platform brings template saving features to Chart Config Editor and makes its New Database Connection Setup generally available. https://ppc.land/looker-25-6-launches-with-new-visualization-template-features-and-database-connection-enhancements/ #Looker #DataAnalytics #DataVisualization #DatabaseConnections #ChartConfig

#30DayChartChallenge Día 13: Clusters Animales! Explorando la relación Masa Corporal vs Longevidad Máxima. #RelationshipsWeek

Usando un dataset de Kaggle (+170 especies, ¡gracias S. Banerjee!) y tras una divertida limpieza de datos con rangos/unidades mixtas , este scatter plot log-log revela patrones.

Coloreamos por Dieta: Carnívoro(verde) Herbívoro(ocre) Omnívoro(azul).
Se ve la tendencia general (más grande = más longevo), pero los clústeres por dieta sugieren distintas **estrategias de historia de vida**. ¿Cómo gestionan su energía y longevidad según lo que comen?

¡Una visualización para explorar la alometría y la diversidad ecológica!

#rstats #ggplot2 y mi nuevo tema #theme_week3_animals.
Código/Viz: https://t.ly/ehPiu

#30DayChartChallenge Día 12: Gov Data Day! Explorando la distribución del spread 10Y-2Y del Tesoro USA (datos de FRED desde 1976).

Este histograma/densidad va más allá del valor diario: muestra la *probabilidad* histórica de cada nivel del spread. ¡Clave para entender expectativas económicas!

Puntos clave:
* Modo principal > 0 (curva normal es lo más común).
* ¡La inversión (<0, línea discontinua) tiene una probabilidad no trivial! Es la famosa señal pre-recesión. La distribución nos dice cuán "normal" es esa señal en perspectiva histórica.
* La forma general revela info sobre la dinámica de tipos.

Una visualización sobre la estructura probabilística de un indicador líder fundamental.

#rstats #ggplot2 #quantmod #grid
Código/Repo: https://t.ly/0RDmK

#30DayChartChallenge Día 10: ¡Buceando en la Distribución del VIX!

En lugar de solo ver la línea del VIX, hoy analizamos su "distribución de probabilidad" por Presidencia de EE.UU. (Clinton -> Trump 2º). ¡La forma lo es todo!

Usando #rstats y #ggplot2, estas densidades facetadas nos permiten investigar:
* Modos Dominantes: ¿Cuál era el nivel "normal" de VIX (el pico más alto)? ¿Cambió mucho?
* Multi-modalidad: ¿Hay evidencia de múltiples estados de volatilidad (picos secundarios) dentro de un mismo mandato?
* Riesgo de Cola: ¿Qué tan probable era el "pánico" (VIX > 35)? ¡Compara las colas derechas!

Estos patrones reflejan los distintos regímenes de volatilidad y la percepción del riesgo sistémico. No es solo el nivel, ¡sino la "estructura" de la incertidumbre lo que importa!

Datos: Yahoo Finance via #quantmod.
Código: https://t.ly/kikdo

https://www.europesays.com/1979628/ Plotly Announces Dash Enterprise 5.7: Building Smarter, #ArtificialIntelligence #DashEnterprise #Data #DataApplication #DataVisualization #databricks #Plotly #PlotlyTechnologies

#python #technology
#opensource #engineering #science #integration #matlab @mathworks
#datavisualization

Automated Conversion of MATLAB Codes & Files to Python SDK/IDE
Explore all the Available Ways to Convert Arbitrary MATLAB Codes & Data to Python Environments with $0 Service Fees

#exploremore

https://medium.com/@alexzap922/automated-conversion-of-matlab-codes-files-to-python-sdk-ide-0793d75450f1?sk=d34160d972668f2e106fb01d84e1f698

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Trying to explain to a non-European colleague about the difference between #GreatBritain and the #UnitedKingdom is such a mess.

Luckily, #Wikipedia has a nice #EulerDiagram for anyone who is interested.

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This shows in a very visual way that our normal brains don't really understand exactly how rich the global tech-oligarchs are https://eattherichtextformat.github.io/1-pixel-wealth/ #inequality #orderofmagnitude #datavisualization

The programme for the #bc2basel tutorials & workshops is out! From #geneexpression analysis to #machinelearning or #datavisualization, beginner or advanced: boost your #bioinformatics skills!

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https://careers.tudelft.nl/job/Delft-PhD-Position-in-Architecture-and-Data-Visualization-2628-CD/814989002/

Did you know that untreated dental disease costs the U.S. $45 billion in lost productivity each year? Explore more eye-opening stats in Stefan Marinic’s award-winning visualization from the undergraduate category of University of Arizona’s 2023 #DataVisualization Challenge! Check it out: https://doi.org/10.25422/azu.data.22728839. Image: Marinic (2023). CC-BY 4.0.
#OpenData #OpenScience #DataViz #DentalHealth #UniversityofArizona